主页 > 环保资讯 > 内容

一次极端的内容试验:推荐算法如何探寻我们的兴趣边界

发布时间:2019-07-15   来源:中华环保网    本站:www.hebnewsw.com
字号:

整个世界其实一直在滚滚向着多元化的一面发展,用户和内容在多元化,算法其实也在多元化。

  

一次极端的内容试验:推荐算法如何探寻我们的兴趣边界

用算法进行兴趣推荐这件事,一直受到诸多争议,它到底是让我们的内容环境更闭塞,还是更多元?机器确实让推荐和送达更容易发生,但我们比以前懂了更多吗?信息茧房真的存在吗?这个世界本身是否就像是一套算法,只提供给你需要的东西,而这套算法本身是否也在进化?

  

新闻实验室的方可成老师在系统性地阅读了近年来发表在国外一流学术期刊上的研究后发现:使用社交媒体和算法推荐App的人,并没有明显出现视野变窄的现象,大多数人阅读的内容依然有相当的多样性。

  

“研究者们选取了21个月的数据。他们将用户分为两组,一组是根据算法推荐选择电影观看的,叫做“跟随组”;另一组是不理会算法推荐的电影,叫做“不理会组”。他们发现:算法向“跟随组”推荐的电影,一直要比向“不理会组”推荐的电影更加多元化。

  

也就是说,根据算法的推荐选择电影,然后进行打分,其实会让算法更好地学习到你的喜好,并且给你推荐更多样的片子;而如果不根据算法的推荐来看电影和打分,反而会让算法给你推荐更窄的片子。

  

在不使用算法推荐的情况下,用户的视野反而变窄得更快。”

  

学术的研究结果当然值得参考,不过,如果是针对一个非常极端的内容消费用户,推荐算法又会带给他什么呢?

  

基于一个严谨的产品工作者的好奇心和动手欲,以及对这些问题的困惑,我买了一个新手机号,找了一台没有装过今日头条的廉价安卓测试机,开始了我的“反人类”探索之旅。

  

我的思路大概是这样的:在今日头条上只关注一个从体量上来说极其小众的内容领域,逐步成为它的资深内容消费者,然后观察在这个过程中,头条的算法会如何投喂我在这个兴趣领域的偏好,以及最重要的,最终头条是否会用这个领域的内容完全淹没我,让我只能看到这个领域的内容。

  

在第一次打开头条的时候,我是一个空白未登录的状态,还没有任何操作行为或关注任何账号,头条推荐页给我的内容也是比较随机的,相对以社会新闻和热点内容为主,其他类内容随机分布各一条。

  

所以,我先注册登录了一下,然后在推荐内容的“更多”里,我忽略了头条置顶给我推荐的娱乐,健康,科技,旅游和星座五大分类,而是直接把列表拉到了最下方,关注了最小众的“收藏”领域。

  

这个内容领域主要包含的就是文物和古玩类的内容,包括诸如字画、钱币和邮票等等之类的都算,而我个人对这个领域基本属于一无所知的状态。不过为了把“反人类”做到极致,我还更进一步一并关注了头条默认推荐给我的20个收藏类的内容创作账号。

  

一次极端的内容试验:推荐算法如何探寻我们的兴趣边界

  

关注完后20人,我还做了一件事,就是把收藏标签移到了最靠近推荐标签的位置,这样点击标签和阅读起来最方便,并且理论上,这也应该增强了系统判断给我推荐收藏类内容的权重。

  

一次极端的内容试验:推荐算法如何探寻我们的兴趣边界

  

今日头条App里默认进入的推荐页,前三位一般被国家重要新闻给占据了,2条是默认置顶,1条是人民网这样的官媒发布的热点新闻,从位置上来说,从第四条开始才算是经过算法推荐展现给你看的内容。

  

一次极端的内容试验:推荐算法如何探寻我们的兴趣边界

  

在第一次的刷新中,头条似乎还没有给我打上很强的"收藏爱好者“的标签,整个前10条就一条和收藏相关的,剩下9条里,除了两条社会新闻两条娱乐新闻,其它五类内容各一条。

  

在我第二次的刷新中,结果依然差不多,收藏只有一条,社会娱乐两条,其它随机的五类内容(与第一次的不同)各一条。

  

第三遍还是如此。

  



本文标题:一次极端的内容试验:推荐算法如何探寻我们的兴趣边界
本文链接:https://www.hebnewsw.com/hbzx/1232.html
责编:耿健

×
织梦二维码生成器
中华环保网

中华环保网 中华环保网
中华环保网